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11月14日，英特爾人工智能大會(AIDC)在北京舉行。英特爾分享了在AI領域的最新進展、戰(zhàn)略布局以及對AI產業(yè)發(fā)展的思考。除此之外，多位合作伙伴代表也分享與英特爾在AI方面的深入合作及創(chuàng)新成果。
宣布“AI未來先鋒計劃”——推動長遠發(fā)展
大會期間，英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭宣布了“AI未來先鋒計劃”。按照該計劃，英特爾將利用自身優(yōu)勢，在前沿研究、師資建設、人才培養(yǎng)、產業(yè)對接等方面展開工作。
英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭
·在前沿研究方面，英特爾將與多家中國頂尖高校與科研機構展開合作，就人工智能基礎技術、框架、平臺以及行業(yè)應用創(chuàng)新展開探索。目前已經開展合作的包括清華大學、南京大學、上海交通大學、西安電子科技大學和中國科學院自動化研究所等。
·在師資建設方面，英特爾將助力高校和中小學的人工智能師資建設和智能校園試點工作，幫助教師適應信息化、人工智能等新技術變革。目前正在國內十余所高校及京津滬渝四個直轄市的12所高中開展人工智能課程及相應的師資培訓。
·在人才培養(yǎng)方面，英特爾將積極參與教育部在人工智能人才培養(yǎng)領域的工作，持續(xù)參與“教育部—英特爾產學合作協(xié)同育人項目”，同時以英特爾人工智能學院(AI Academy)助力中國高校的教學實踐和人工智能專業(yè)課程建設，目前已經與12所大學開展深度合作。此外，英特爾還將發(fā)揮自身的優(yōu)勢和全球資源，激勵創(chuàng)新，選拔人才。
·在產業(yè)對接方面，英特爾將與學校和產業(yè)伙伴積極合作，支持和推動科研及創(chuàng)新項目的商業(yè)化，促進技術成果轉化，推動人工智能創(chuàng)新成果的應用示范。包括與高校合作伙伴共同探索HPC與人工智能融合的創(chuàng)新實踐。
楊旭表示：“推動人工智能的長遠發(fā)展，是一場全新的馬拉松，需要生態(tài)合作的不斷深化。我們將把這個計劃長期推進下去，英特爾與中國高校、科研機構及教育界的合作也將持續(xù)拓展和深入。‘AI未來先鋒計劃’是開放式的，未來將有更多合作伙伴加入其中。”
發(fā)布全新神經計算棒——隨時隨地AI計算
AIDC大會上的第二項重大發(fā)布是面向邊緣計算場景的英特爾神經計算棒二代(英特爾NCS 2)，該產品基于最新一代英特爾Movidius Myriad X VPU，借助英特爾OpenVINO工具包，能夠幫助開發(fā)人員加快深度神經網絡推理應用的開發(fā)，支持深度神經網絡測試、調整和原型制作，可以幫助開發(fā)者進入實際應用的量產階段。
英特爾NCS 2采用類似于普通U盤的外形，可以通過USB 3.0接口連接到各種各樣的設備上，無需網絡或云端連接，能夠幫助用戶在設備上進行實時推理。借助英特爾NCS 2，開發(fā)者可以輕松將AI應用或模型部署在物聯(lián)網/邊緣設備上，讓設備運行更加迅速、更加智能。
英特爾公司全球副總裁兼人工智能產品事業(yè)部總經理Naveen Rao
英特爾公司全球副總裁兼人工智能產品事業(yè)部總經理Naveen Rao表示：“第一代英特爾神經計算棒以前所未有的產品形態(tài)和價格，給AI開發(fā)者們的創(chuàng)新行動帶來巨大助力。對于大幅提升計算性能的第二代英特爾神經計算棒將在業(yè)界帶來的精彩，我們翹首以待。”
多方位布局，更多成果
為了幫助開發(fā)者實現(xiàn)人工智能愿景，英特爾聚焦于工具、硬件和社區(qū)三個方面，并獲得了許多重要成果。
軟件工具
大會期間，英特爾人工智能產品事業(yè)部全球數(shù)據(jù)科學負責人劉茵茵介紹了四個AI開發(fā)工具：1、開源性能庫MKL-DNN，為深度學習軟件框架提供高度優(yōu)化的內核，幫助開發(fā)人員發(fā)揮出英特爾硬件的最大性能;2、跨英特爾所有硬件的統(tǒng)一中間層編譯器nGraph，可以為開發(fā)者提供高靈活性和兼容性，提升開發(fā)效率;3、分布式深度學習庫BigDL，可以運行在現(xiàn)有的 Spark 集群之上，加快對大型數(shù)據(jù)集的深度學習;4、軟件工具包OpenVINO，專為在邊緣部署深度神經網絡而設計，廣泛支持各種框架，只需編寫一次，可擴展到不同加速器上使用，使邊緣AI實現(xiàn)高性能、高效率。
英特爾人工智能產品事業(yè)部全球數(shù)據(jù)科學負責人劉茵茵
硬件加速
英特爾至強可擴展器提供了任何規(guī)模靈活的強大的解決方案，可以實現(xiàn)各種各樣的工作負載組合，是AI計算的基礎。據(jù)Naveen Rao透露，英特爾將推出新的至強可擴展處理器Cascade Lake，將支持英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級持久內存以及全新的AI功能——英特爾DL Boost。這種嵌入式人工智能加速器將加速深度學習推理工作負載，圖像識別能力相比當前的英特爾至強可擴展處理器得到提升。
此外，在實現(xiàn)邊緣設備的AI推理和分析方面，Naveen Rao介紹了英特爾Movidius VPU陣列和高性能英特爾 Arria 10 FPGA兩種解決方案。以OpenVINO工具包為基礎，為開發(fā)人員提供基于英特爾系列產品的更好的神經網絡性能，幫助開發(fā)人員更加經濟高效地運用物聯(lián)網設備的實時圖像分析和智能化功能。
最后Naveen Rao透露，英特爾將于2019年發(fā)布新的Nervana神經網絡處理器(NNP)——Spring Crest。英特爾Nervana NNP產品系列利用了深度學習專用的計算特性，比如密集矩陣乘法和用于并行計算的定制互聯(lián)，專為深度學習打造，優(yōu)化內存提升利用率。
社區(qū)生態(tài)
2018年5月份，英特爾推出了人工智能構建者項目，幾個月中就獲得了上百個成員的加入，包括獨立軟件供應商、系統(tǒng)集成商、原始設備制造商。通過英特爾技術支持、市場推廣、聯(lián)合銷售機會以及投資，共同推動人工智能解決方案采用。
在AI開源社區(qū)，英特爾做出了許多貢獻，特別是對NLP架構、RL Coach以及神經網絡Distiller三個工具的開源，這三個工具是英特爾內部數(shù)據(jù)科學與AI應用研究室經常使用的模型。目前這些開源工具庫都可以通過Github獲得。劉茵茵表示，英特爾一直都在參與社區(qū)的工作，希望幫助大家更好地用工具實現(xiàn)自己的人工智能愿景。
最后
人工智能不是“一策萬能”的，通過專注在工具、硬件、社區(qū)方面的努力，英特爾不斷深化布局、開放協(xié)同、加速創(chuàng)新，向我們展現(xiàn)了一個全方位的AI戰(zhàn)略。相信在AI舞臺上，英特爾將持續(xù)發(fā)揮更大的能量，不斷推動AI技術發(fā)展與應用落地。
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